>> LISTA DE HERRAMIENTS A.I <<
1.- TensorFlow Lite Framework de aprendizaje automático de código abierto para implementar modelos de inteligencia artificial en dispositivos móviles.
2.- PyTorch Mobile Una versión móvil del popular framework de aprendizaje profundo PyTorch, ideal para implementar modelos en dispositivos Android e iOS.
3.- ML Kit by Google Ofrece API fácil de usar para integrar funciones de aprendizaje automático en aplicaciones Android e iOS sin experiencia previa en ML.
4.- Scikit-learn Biblioteca de aprendizaje automático para Python que proporciona herramientas simples y eficientes para análisis predictivo y clasificación.
5.- Core ML Marco de aprendizaje automático de Apple que facilita la implementación de modelos en dispositivos iOS y macOS.
6.- Kera para construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo, que se puede utilizar con TensorFlow y otros backends.Interfaz de alto nivel.
7.- BERT-as-Service Herramienta para el servicio BERT, que facilita la implementación de modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en dispositivos móviles.
8.- OpenCVn Biblioteca de visión por computadora que incluye herramientas para el procesamiento de imágenes y la visión artificial en tiempo real.
9.- Fastai Biblioteca de aprendizaje profundo que simplifica la creación de modelos de inteligencia artificial, especialmente diseñada para ser fácil de usar.
10.- ONNX (Open Neural Network Exchange) Formato de intercambio de modelos que permite la interoperabilidad entre diferentes frameworks de aprendizaje automático.
11.- MobileNet Arquitectura de red neuronal diseñada para aplicaciones móviles y servicios basados en la nube, optimizada para eficiencia computacional.
12.- AllenNLP Biblioteca diseñada para facilitar la investigación y la implementación de modelos de procesamiento del lenguaje natural.
13.- Hugging Face Transformers Proporciona modelos preentrenados y herramientas para el procesamiento del lenguaje natural, compatible con varios frameworks.
14.- TFLite Model Maker Facilita la creación de modelos personalizados de TensorFlow Lite para tareas específicas, como clasificación de imágenes.
15.- AutoML Plataforma de aprendizaje automático automatizado que permite a los usuarios crear modelos de ML sin experiencia previa en programación.
16.- IBM Watson Studio Ofrece herramientas para la creación, implementación y gestión de modelos de inteligencia artificial en la nube.
17.- Orange Plataforma de código abierto que facilita la creación de modelos de aprendizaje automático mediante una interfaz gráfica intuitiva.
18.- DeepArt.io Aplicación que utiliza modelos de inteligencia artificial para convertir fotos en obras de arte inspiradas en estilos artísticos famosos.
19.- Teachable Machine Herramienta de Google que permite entrenar modelos de aprendizaje automático sin necesidad de codificación, ideal para proyectos simples.
20.- IBM Watson Visual Recognition Servicio en la nube que permite entrenar modelos de reconocimiento visual para clasificar y etiquetar imágenes.
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